Gradio - Gradio 交互界面库

Gradio Agents 和 MCP 黑客马拉松

构建和分享精美的机器学习应用

Gradio 是以友好的网页界面展示您的机器学习模型的最快方式，让任何人都能随时随地使用它！

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

快速、简单的设置

Gradio 可以通过 pip 安装。创建一个 Gradio 界面只需在您的项目中添加几行代码。

在您的计算机上无缝使用任何 Python 库。如果您能编写 Python 函数，Gradio 就可以运行它。

Gradio 可以嵌入到 Python Notebooks 中，或者以网页形式呈现。

Gradio 界面可以自动生成一个公共链接，您可以与同事分享，让他们能够通过自己的设备远程与您计算机上的模型进行交互。

一旦您创建了界面，就可以将其永久托管在 Hugging Face 上。

Hugging Face Spaces 会将其界面托管在其服务器上，并为您提供一个可分享的链接。

我们喜欢 @Gradio。

它帮助我们扩展到首个百万用户。Gradio 能做到这一点，令人惊叹且被低估了。

抄送 @_akhaliq

Gradio 一见钟情……太容易使用了

刚试用了 @Gradio，印象非常深刻。只花了大约 10 分钟就完成了一个 #tts 演示。

我喜欢用 @Gradio 构建快速原型是多么容易⚡️ 这个我之前没有任何库经验，只花了 45 分钟。

周末花时间直接在 Python 中构建 LLM 界面。@gradio-app 对于快速 UI 开发来说是一个游戏规则改变者。忘掉与 JS/CSS 的纠缠吧；在几秒钟内分享你的模型。我认为这会大大提高迭代速度。

除了非常易于使用之外，我尤其喜欢 @Gradio 的一点是它的 Javascript 客户端，它使得为 Python 应用程序构建漂亮的 HTML 前端变得容易。这种集成使 Gradio 在我最喜欢的 Python 库列表中排名靠前。

刚为视频相关的深度学习项目构建了一个 @Gradio 应用。
它的简单易用和优雅外观让我震惊！拥有大量出色的功能和灵活性。感谢制作出它 ❤

说实话，没有 @Gradio，我们就无法进行实时 AI 试验。我们有许多其他算法的想法想通过临床试验进行测试，我们知道这得益于 @Gradio 是可能的。

说实话，没有 @Gradio，我们就无法进行实时 AI 试验。我们有许多其他算法的想法想通过临床试验进行测试，我们知道这得益于 @Gradio 是可能的。

亲爱的 #机器学习推特用户们，
如果你还没有输入：
$ pip install gradio
那么现在就是最好的时机。
尤其如果你在计算机视觉领域工作并部署真实世界的模型。