从 Supabase 数据创建仪表盘

Supabase 是一个基于云的开源后端，提供 PostgreSQL 数据库、身份验证以及其他用于构建 Web 和移动应用程序的实用功能。在本教程中，你将学习如何从 Supabase 读取数据并在 Gradio 仪表盘上实时绘制数据。

先决条件：首先，你需要一个免费的 Supabase 帐户，你可以在这里注册：https://app.supabase.com/

在这份端到端指南中，你将学习如何

• 在 Supabase 中创建表格
• 使用 Supabase Python 客户端向 Supabase 写入数据
• 使用 Gradio 在实时仪表盘中可视化数据

如果你已经在 Supabase 上有数据并希望在仪表盘中可视化，你可以跳过前两节，直接前往可视化数据！

在 Supabase 中创建表格

首先，我们需要一些数据来可视化。按照这篇优秀的指南，我们将创建虚构的商业数据并将其放入 Supabase。

1. 首先在 Supabase 中创建一个新项目。登录后，点击“New Project”（新项目）按钮。

2. 为你的项目命名并设置数据库密码。你还可以选择定价计划（对于我们的目的，免费套餐就足够了！）。

3. 在数据库启动时（可能需要长达 2 分钟），你将看到你的 API 密钥。

4. 点击左侧窗格中的“Table Editor”（表格图标）以创建新表格。我们将创建一个名为 Product 的单一表格，其 schema 如下：

5. 点击“保存”以保存表格 schema。

我们的表格现在已经准备好了！

向 Supabase 写入数据

下一步是将数据写入 Supabase 数据集。我们将使用 Supabase Python 库来完成此操作。

6. 在终端中运行以下命令安装 supabase：

pip install supabase

7. 获取你的项目 URL 和 API 密钥。点击左侧窗格上的“设置”（齿轮图标），然后点击“API”。URL 列在“项目 URL”框中，而 API 密钥列在“项目 API 密钥”中（带有 service_role, secret 标签）。

8. 现在，运行以下 Python 脚本将一些虚构数据写入表格（请注意，你必须输入第 7 步中的 SUPABASE_URL 和 SUPABASE_SECRET_KEY 的值）。

import supabase

# Initialize the Supabase client
client = supabase.create_client('SUPABASE_URL', 'SUPABASE_SECRET_KEY')

# Define the data to write
import random

main_list = []
for i in range(10):
    value = {'product_id': i,
             'product_name': f"Item {i}",
             'inventory_count': random.randint(1, 100),
             'price': random.random()*100
            }
    main_list.append(value)

# Write the data to the table
data = client.table('Product').insert(main_list).execute()

返回你的 Supabase 仪表盘并刷新页面，你现在应该能看到 Product 表中填充了 10 行数据！

在实时 Gradio 仪表盘中可视化数据

最后，我们将使用相同的 supabase Python 库从 Supabase 数据集中读取数据，并使用 gradio 创建一个实时仪表盘。

注意：为了方便那些没有阅读前面章节的用户，本节会重复某些步骤（例如创建 Supabase 客户端）。如第 7 步所述，你需要数据库的项目 URL 和 API 密钥。

9. 编写一个函数，从 Product 表中加载数据并将其作为 pandas Dataframe 返回。

import supabase
import pandas as pd

client = supabase.create_client('SUPABASE_URL', 'SUPABASE_SECRET_KEY')

def read_data():
    response = client.table('Product').select("*").execute()
    df = pd.DataFrame(response.data)
    return df

10. 创建一个小型 Gradio 仪表盘，其中包含 2 个条形图，每分钟绘制所有项目的价格和库存并实时更新。

import gradio as gr

with gr.Blocks() as dashboard:
    with gr.Row():
        gr.BarPlot(read_data, x="product_id", y="price", title="Prices", every=gr.Timer(60))
        gr.BarPlot(read_data, x="product_id", y="inventory_count", title="Inventory", every=gr.Timer(60))

dashboard.queue().launch()

请注意，通过将函数传递给 gr.BarPlot()，条形图会在 Web 应用程序加载后立即查询数据库（然后由于 every 参数，每 60 秒再次查询）。你的最终仪表盘应该如下所示：

总结

就是这样！在本教程中，你学习了如何将数据写入 Supabase 数据集，然后读取这些数据并将结果绘制成条形图。如果你更新 Supabase 数据库中的数据，你会注意到 Gradio 仪表盘会在一分钟内更新。

尝试为此示例（或使用不同的数据集）添加更多绘图和可视化效果，以构建更复杂的仪表盘！