Gradio 迈向每月百万用户的旅程!
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当折叠面板展开时,将触发此监听器。
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
当此事件被触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,并且该函数应返回单个值或值元组,元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则应为空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则应为空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将以给定的名称显示在 API 文档中。如果为 None(默认),则函数名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会显示在 API 文档中,下游应用程序(包括那些 `gr.load` 此应用程序的应用程序)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
事件运行时如何显示进度动画:“full”显示一个微调器,该微调器覆盖输出组件区域以及右上角的运行时显示,“minimal”仅显示运行时显示,“hidden”不显示任何进度动画
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
要在其上显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,则将在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,则会将请求放入队列中(如果已启用队列)。如果为 False,则即使已启用队列,也不会将此事件放入队列中。如果为 None,则将使用 gradio 应用程序的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则该函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等(并且长度不超过 `max_batch_size`)。然后*需要*该函数返回列表元组(即使只有一个输出组件),元组中的每个列表都对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,则在运行 'fn' 之前,将不会运行组件数据的预处理(例如,如果使用 `Image` 组件调用此方法,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
触发此监听器时要取消的其他事件的列表。例如,设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event,其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果为“once”(除 `.change()` 之外的所有事件的默认值),则在事件挂起时不允许任何提交。如果设置为“multiple”,则在挂起时允许无限制提交,而“always_last”(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值)将在挂起事件完成后允许第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
在运行 'fn' 之前要运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应为输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,则这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None 以表示没有 concurrency_limit(可以同时运行此事件的任意数量)。设置为“default”以使用默认并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,该参数本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,则这是并发组的 id。具有相同 concurrency_id 的事件将受到最低设置的 concurrency_limit 的限制。
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当折叠面板折叠时,将触发此监听器。
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
当此事件被触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,并且该函数应返回单个值或值元组,元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则应为空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则应为空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将以给定的名称显示在 API 文档中。如果为 None(默认),则函数名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会显示在 API 文档中,下游应用程序(包括那些 `gr.load` 此应用程序的应用程序)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
事件运行时如何显示进度动画:“full”显示一个微调器,该微调器覆盖输出组件区域以及右上角的运行时显示,“minimal”仅显示运行时显示,“hidden”不显示任何进度动画
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
要在其上显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,则将在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,则会将请求放入队列中(如果已启用队列)。如果为 False,则即使已启用队列,也不会将此事件放入队列中。如果为 None,则将使用 gradio 应用程序的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则该函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等(并且长度不超过 `max_batch_size`)。然后*需要*该函数返回列表元组(即使只有一个输出组件),元组中的每个列表都对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,则在运行 'fn' 之前,将不会运行组件数据的预处理(例如,如果使用 `Image` 组件调用此方法,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
触发此监听器时要取消的其他事件的列表。例如,设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event,其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果为“once”(除 `.change()` 之外的所有事件的默认值),则在事件挂起时不允许任何提交。如果设置为“multiple”,则在挂起时允许无限制提交,而“always_last”(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值)将在挂起事件完成后允许第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
在运行 'fn' 之前要运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应为输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,则这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None 以表示没有 concurrency_limit(可以同时运行此事件的任意数量)。设置为“default”以使用默认并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,该参数本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,则这是并发组的 id。具有相同 concurrency_id 的事件将受到最低设置的 concurrency_limit 的限制。