Gradio 月活用户达到 100 万的历程!
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str
)、人类可读的描述和默认值。由于此组件不接受用户输入,因此很少用作输入组件。在内部,此组件用于在自定义组件库 (https://gradio.org.cn/custom-components/gallery) 中显示组件的参数。dict[str, dict]
传递。外层字典中的键是参数名称,而内层字典对于每个参数都具有键 "type"、"description" 和 "default"。def predict(
value: dict[str, Parameter]
)
...
dict[str, dict]
。外层字典中的键是参数名称,而内层字典对于每个参数都具有键 "type"、"description" 和 "default"。def predict(···) -> dict[str, Parameter]
...
return value
value: dict[str, Parameter] | None
= None
字典的字典。外层字典中的键是参数名称,而内层字典对于每个参数都具有键 "type"、"description" 和 "default"。"description" 中支持 Markdown 链接。
every: Timer | float | None
= None
如果 `value` 是一个函数,则持续调用 `value` 以重新计算(否则无效)。可以提供一个 Timer,其刻度重置 `value`,或者提供一个浮点数作为重置 Timer 的固定间隔。
类 | 界面字符串快捷方式 | 初始化 |
---|---|---|
| "paramviewer" | 使用默认值 |
事件监听器允许你响应用户与你在 Gradio Blocks 应用中定义的 UI 组件的交互。当用户与元素交互时,例如更改滑块值或上传图像,将调用一个函数。
ParamViewer 组件支持以下事件监听器。每个事件监听器都采用相同的参数,这些参数在下面的 事件参数 表中列出。
监听器 | 描述 |
---|---|
| 当 ParamViewer 的值因用户输入(例如,用户在文本框中键入内容)或函数更新(例如,图像从事件触发器的输出接收到一个值)而更改时触发。有关仅由用户输入触发的监听器,请参阅 |
| 当用户将文件上传到 ParamViewer 时触发此监听器。 |
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
当此事件被触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,函数应返回单个值或值元组,元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则应为空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则应为空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将在 API 文档中以给定名称公开。如果为 None(默认),则函数的名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会在 API 文档中公开,下游应用程序(包括那些 `gr.load` 此应用程序的应用程序)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
在事件运行时如何显示进度动画:“full” 显示一个覆盖输出组件区域的微调器以及右上角的运行时显示,“minimal” 仅显示运行时显示,“hidden” 完全不显示进度动画
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
用于显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,则将在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,则会将请求放入队列中(如果已启用队列)。如果为 False,则不会将此事件放入队列中,即使已启用队列也是如此。如果为 None,则将使用 gradio 应用程序的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等(并且长度最大为 `max_batch_size`)。然后 *要求* 函数返回列表元组(即使只有一个输出组件),元组中的每个列表对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,则在运行 'fn' 之前不会运行组件数据的预处理(例如,如果使用 `Image` 组件调用此方法,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
当触发此监听器时要取消的其他事件列表。例如,设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event,其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将被允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果为 "once"(除 `.change()` 之外的所有事件的默认值),则在事件挂起时不允许任何提交。如果设置为 "multiple",则在挂起时允许无限次提交,而 "always_last"(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值)将在挂起事件完成后允许第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
可选的前端 js 方法,用于在运行 'fn' 之前运行。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应为输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,则这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None 以表示没有 concurrency_limit(可以同时运行此事件的任意数量)。设置为 "default" 以使用默认并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,该参数本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,则这是并发组的 ID。具有相同 concurrency_id 的事件将受到最低设置的 concurrency_limit 的限制。