Blocks 布局
Tab

Gradio 新手？从这里开始：入门

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Introduction

Tab

gradio.Tab(···)

描述

Tab（或其别名 TabItem）是一个布局元素。在 Tab 中定义的组件将在选择此选项卡时可见。

使用示例

with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Tab("Lion"):
        gr.Image("lion.jpg")
        gr.Button("New Lion")
    with gr.Tab("Tiger"):
        gr.Image("tiger.jpg")
        gr.Button("New Tiger")

初始化

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label: str | None

default = None

选项卡的视觉标签

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visible: bool

default = True

如果为 False，Tab 将被隐藏。

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interactive: bool

default = True

如果为 False，Tab 将不可点击。

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id: int | str | None

default = None

选项卡的可选标识符，如果您希望从 predict 函数控制选定的选项卡，则为必需。

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elem_id: str | None

default = None

一个可选的字符串，它被分配为包含 Tab 布局内容的 <div> 的 id。相同的字符串后跟 "-button" 将附加到 Tab 按钮。可用于定位 CSS 样式。

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elem_classes: list[str] | str | None

default = None

一个可选的字符串或字符串列表，它们被分配为此组件在 HTML DOM 中的类。可用于定位 CSS 样式。

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scale: int | None

default = None

相对于相邻元素的大小。1 或更大表示 Tab 将扩展大小。

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render: bool

default = True

如果为 False，则此布局将不会在 Blocks 上下文中呈现。如果目的是现在分配事件侦听器，但稍后呈现组件，则应使用此选项。

方法

select

gradio.Tab.select(···)

描述

当用户选择或取消选择 Tab 时触发的事件监听器。使用事件数据 gradio.SelectData 来传递指代 Tab 标签的 `value` 和指代 Tab 状态的 `selected`。有关如何使用此事件数据，请参阅 EventData 文档

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fn: Callable | None | Literal['decorator']

default = "decorator"

触发此事件时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，函数应返回单个值或值元组，元组中的每个元素对应一个输出组件。

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inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None

default = None

用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入，则应为空列表。

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outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None

default = None

用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出，则应为空列表。

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api_name: str | None | Literal[False]

default = None

定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串，则端点将在 API 文档中以给定的名称公开。如果为 None（默认值），则函数名称将用作 API 端点。如果为 False，则端点将不会在 API 文档中公开，下游应用程序（包括 `gr.load` 此应用程序的应用程序）将无法使用此事件。

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scroll_to_output: bool

default = False

如果为 True，则在完成时滚动到输出组件

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show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']

default = "full"

事件运行时如何显示进度动画：“full” 显示一个覆盖输出组件区域的微调器以及右上角的运行时显示，“minimal” 仅显示运行时显示，“hidden” 不显示任何进度动画

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show_progress_on: Component | list[Component] | None

default = None

要在其上显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None，则将在所有输出组件上显示进度动画。

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queue: bool

default = True

如果为 True，则如果队列已启用，则将请求放入队列中。如果为 False，即使队列已启用，也不会将此事件放入队列中。如果为 None，将使用 gradio 应用程序的队列设置。

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batch: bool

default = False

如果为 True，则该函数应处理一批输入，这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等（且长度最大为 `max_batch_size`）。然后*必须*返回列表元组（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。

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max_batch_size: int

default = 4

如果从队列调用此方法，则要批量处理的最大输入数（仅在 batch=True 时相关）

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preprocess: bool

default = True

如果为 False，则在运行 'fn' 之前不会运行组件数据的预处理（例如，如果使用 `Image` 组件调用此方法，则将其保留为 base64 字符串）。

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postprocess: bool

default = True

如果为 False，则在将 'fn' 输出返回到浏览器之前，不会运行组件数据的后处理。

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cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None

default = None

触发此侦听器时要取消的其他事件的列表。例如，设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event，其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将允许完成。

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trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None

default = None

如果为“once”（除 `.change()` 之外的所有事件的默认值），则在事件挂起期间不允许任何提交。如果设置为“multiple”，则在挂起期间允许无限提交，“always_last”（`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值）将允许在挂起事件完成后进行第二次提交。

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js: str | Literal[True] | None

default = None

在运行 'fn' 之前要运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值，返回值应为输出组件的值列表。

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concurrency_limit: int | None | Literal['default']

default = "default"

如果设置，这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None 表示没有 concurrency_limit（可以同时运行此事件的任意数量）。设置为“default”以使用默认并发限制（由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义，默认为 1）。

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concurrency_id: str | None

default = None

如果设置，这是 concurrency group 的 id。具有相同 concurrency_id 的事件将受到最低设置的 concurrency_limit 的限制。

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show_api: bool

default = True

是否在 Gradio 应用程序的“查看 API”页面或 Gradio 客户端的 ".view_api()" 方法中显示此事件。与将 api_name 设置为 False 不同，将 show_api 设置为 False 仍将允许下游应用程序以及客户端使用此事件。如果 fn 为 None，show_api 将自动设置为 False。

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time_limit: int | None

default = None

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stream_every: float

default = 0.5

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like_user_message: bool

default = False

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