load_chat

gradio.load_chat(···)

从兼容 OpenAI API 聊天的端点加载聊天界面。

import gradio as gr
demo = gr.load_chat("http://localhost:11434/v1", model="deepseek-r1")
demo.launch()

base_url: str

端点的基本 URL，例如 “http://localhost:11434/v1/”

model: str

您正在加载的模型的名称，例如 “llama3.2”

token: str | None

默认 = None

API 令牌或占位符字符串（如果您使用的是本地模型），例如 “ollama”

file_types: Literal['text_encoded', 'image'] | list[Literal['text_encoded', 'image']] | None

默认 = "text_encoded"

允许用户上传的文件类型。“text_encoded” 允许上传任何文本编码文件（它只是简单地附加到提示），而 “image” 添加了图像上传支持。设置为 None 以禁用文件上传。

system_message: str | None

默认 = None

用于对话的系统消息（如果有）。

streaming: bool

默认 = True

是否应流式传输响应。

kwargs: <class 'inspect._empty'>

要传递到 ChatInterface 以进行自定义的其他关键字参数。

load