Model3D

触发此事件时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，函数应返回单个值或值元组，元组中的每个元素对应一个输出组件。

要用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入，则应为空列表。

要用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出，则应为空列表。

定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串，则端点将在 API 文档中以给定的名称公开。如果为 None（默认），则函数的名称将用作 API 端点。如果为 False，则端点将不会在 API 文档中公开，下游应用（包括那些 gr.load 此应用的应用程序）将无法使用此事件。

如果为 True，将在完成时滚动到输出组件

事件运行时如何显示进度动画：“full”显示一个覆盖输出组件区域的微调器以及右上角的运行时显示，“minimal”仅显示运行时显示，“hidden”完全不显示进度动画

要在其上显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None，将在所有输出组件上显示进度动画。

如果为 True，则将请求放置在队列中（如果已启用队列）。如果为 False，则不会将此事件放入队列中，即使已启用队列也是如此。如果为 None，将使用 gradio 应用的队列设置。

如果为 True，则函数应处理一批输入，这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等（并且最大长度为 `max_batch_size`）。然后*需要*函数返回列表元组（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。

如果从队列调用，则要批量处理的最大输入数（仅在 batch=True 时相关）

如果为 False，则在运行“fn”之前不会运行组件数据的预处理（例如，如果使用 `Image` 组件调用此方法，则将其保留为 base64 字符串）。

如果为 False，则在将“fn”输出返回到浏览器之前，不会运行组件数据的后处理。

触发此侦听器时要取消的其他事件列表。例如，设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event，其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将被允许完成。

如果为“once”（除 `.change()` 之外的所有事件的默认值），则在事件挂起期间不允许任何提交。如果设置为“multiple”，则在挂起期间允许无限次提交，而“always_last”（`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值）将允许在挂起事件完成后进行第二次提交。

在运行“fn”之前运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是“inputs”和“outputs”的值，返回值应为输出组件的值列表。

如果设置，则这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None 以表示没有 concurrency_limit（可以同时运行此事件的任意数量）。设置为“default”以使用默认并发限制（由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义，该参数本身默认为 1）。

如果设置，则这是并发组的 id。具有相同 concurrency_id 的事件将受到最低设置的 concurrency_limit 的限制。

是否在 Gradio 应用的“view API”页面或 Gradio 客户端的 “.view_api()” 方法中显示此事件。与将 api_name 设置为 False 不同，将 show_api 设置为 False 仍然允许下游应用以及客户端使用此事件。如果 fn 为 None，则 show_api 将自动设置为 False。