Gradio 智能体 & MCP 黑客松
获奖者Gradio 智能体 & MCP 黑客松
获奖者gradio.Dataset(···)
list
(如果type
为“value”),或作为int
索引(如果type
为“index”),或作为索引和数据的tuple
(如果type
为“tuple”)传递。def predict(
value: int | list | None
)
...
int
索引或样本数据的list
。如果未找到样本,则返回数据集中样本的索引或None
。def predict(···) -> list[list]
...
return value
components: list[Component] | list[str] | None
= None
此数据集小部件中要显示的组件类型,可以作为字符串名称列表或组件实例传递。Dataset 支持以下组件:音频、复选框、复选框组、颜色选择器、数据框、下拉菜单、文件、HTML、图片、Markdown、3D模型、数字、单选框、滑块、文本框、时间序列、视频
type: Literal['values', 'index', 'tuple']
= "values"
如果点击样本应传递样本的值,则为“values”;如果应传递样本的索引,则为“index”;如果应同时传递样本的索引和值,则为“tuple”。
layout: Literal['gallery', 'table'] | None
= None
如果数据集应显示为每个样本都在可点击卡片中的画廊,则为“gallery”;如果应显示为每行一个样本的表格,则为“table”。默认情况下,如果只有一个组件,则使用“gallery”;如果有多个组件,则使用“table”。如果组件多于一个,布局只能是“table”。
key: int | str | tuple[int | str, ...] | None
= None
在 gr.render 中,具有相同键的组件在重新渲染时被视为同一组件,而不是新组件。在 'preserved_by_key' 中设置的属性在重新渲染时不会重置。
preserved_by_key: list[str] | str | None
= "value"
此组件构造函数中的参数列表。在 gr.render() 函数内部,如果一个组件以相同的键重新渲染,这些(且仅这些)参数将在 UI 中保留(如果它们已被用户或事件监听器更改),而不是根据构造函数中提供的值重新渲染。
scale: int | None
= None
相对于相邻组件的相对大小。例如,如果组件 A 和 B 在一行中,A 的 scale=2,B 的 scale=1,则 A 的宽度将是 B 的两倍。应为整数。scale 适用于行,以及 Blocks 中 fill_height=True 的顶级组件。
类 | 接口字符串快捷方式 | 初始化 |
---|---|---|
| "dataset" | 使用默认值 |
更新数据集
在此示例中,我们使用 gr.Dataset
显示一个文本数据集,然后在用户点击按钮时更新它
import gradio as gr
philosophy_quotes = [
["I think therefore I am."],
["The unexamined life is not worth living."]
]
startup_quotes = [
["Ideas are easy. Implementation is hard"],
["Make mistakes faster."]
]
def show_startup_quotes():
return gr.Dataset(samples=startup_quotes)
with gr.Blocks() as demo:
textbox = gr.Textbox()
dataset = gr.Dataset(components=[textbox], samples=philosophy_quotes)
button = gr.Button()
button.click(show_startup_quotes, None, dataset)
demo.launch()
事件监听器允许您响应用户与 Gradio Blocks 应用中定义的 UI 组件的交互。当用户与某个元素交互时,例如更改滑块值或上传图像时,会调用一个函数。
Dataset 组件支持以下事件监听器。每个事件监听器都接受相同的参数,这些参数列在下面的事件参数表中。
监听器 | 描述 |
---|---|
| 点击数据集时触发。 |
| 当用户选择或取消选择数据集时触发的事件监听器。使用事件数据 gradio.SelectData 来携带 |
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
此事件触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,函数应返回单个值或值的元组,其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则应为空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则应为空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中如何显示。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将以给定名称在 API 文档中公开。如果为 None(默认),则函数名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会在 API 文档中公开,下游应用程序(包括使用 `gr.load` 加载此应用的应用程序)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
事件运行时如何显示进度动画:“full”显示一个覆盖输出组件区域的旋转器以及右上角的运行时显示,“minimal”仅显示运行时显示,“hidden”不显示任何进度动画
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,则会在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,并且队列已启用,则会将请求放入队列。如果为 False,即使队列已启用,也不会将此事件放入队列。如果为 None,将使用 Gradio 应用的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。这些列表的长度应相等(并且长度最大为 `max_batch_size`)。函数 *必须* 返回一个列表元组(即使只有一个输出组件),其中元组中的每个列表对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,在运行 'fn' 之前将不会对组件数据进行预处理(例如,如果此方法与 `Image` 组件一起调用,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
此监听器触发时要取消的其他事件列表。例如,设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event,其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果为“once”(除 `.change()` 之外所有事件的默认值),则在事件待处理时不允许任何提交。如果设置为“multiple”,则在待处理时允许无限次提交;如果设置为“always_last”(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值),则允许在待处理事件完成后进行第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
在运行 'fn' 之前要运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应是输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,这是此事件可以同时运行的最大数量。可以设置为 None 表示没有并发限制(此事件的任意数量可以同时运行)。设置为“default”以使用默认并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,其本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,这是并发组的 ID。具有相同 concurrency_id 的事件将受限于最低设置的 concurrency_limit。