- 组件
- 下拉菜单
下拉菜单
gradio.Dropdown(···)描述
创建一个下拉列表，用户可以从中选择单个或多个条目（作为输入组件），或显示（作为输出组件）。
行为
作为输入组件: 根据 type 的设置，将所选下拉菜单选项的值以 str | int | float 的形式或其索引以 int 的形式传递给函数。或者，如果 multiselect 为 True，则将所选下拉菜单选项的值作为相应值/索引的列表传递。
您的函数应接受其中一种类型
def predict(
value: str | int | float | list[str | int | float] | list[int | None] | None
)
...作为输出组件: 期望一个 str | int | float，对应于要选择的下拉菜单条目的值。或者，如果 multiselect 为 True，则期望一个 list，包含对应于所选下拉菜单条目的值。
您的函数应返回其中一种类型
def predict(···) -> str | int | float | list[str | int | float] | None
...
return value初始化
choices: list[str | int | float | tuple[str, str | int | float]] | None
choices: list[str | int | float | tuple[str, str | int | float]] | None= None一个字符串或数字选项列表，可供选择。选项也可以是 (name, value) 形式的元组，其中 name 是下拉菜单选项显示的名称，value 是将传递给函数或由函数返回的值。
value: str | int | float | list[str | int | float] | Callable | DefaultValue | None
value: str | int | float | list[str | int | float] | Callable | DefaultValue | None= DefaultValue()在下拉菜单中选择的值。如果 `multiselect` 为 true，则应为列表，否则应为 `choices` 中的单个字符串或数字。默认情况下，`choices` 中的第一个选项被初始选中。如果显式设置为 None，则初始不选中任何值。如果提供了函数，每次加载应用时都会调用该函数来设置此组件的初始值。
filterable: bool
filterable: bool= True如果为 True，用户将能够键入下拉菜单并按键入的内容过滤选项。仅当 `allow_custom_value` 为 False 时，此选项才能设置为 False。
label: str | I18nData | None
label: str | I18nData | None= None此组件的标签，如果 `show_label` 为 `True`，则显示在该组件上方，如果存在此组件的示例表格，它也将用作标题。如果为 None 且在 `gr.Interface` 中使用，则标签将是此组件对应的参数的名称。
every: Timer | float | None
every: Timer | float | None= None如果 `value` 是一个函数（否则不起作用），则连续调用 `value` 来重新计算它。可以提供一个 Timer，其 tick 会重置 `value`，或者提供一个 float 值来提供重置 Timer 的常规间隔。
inputs: Component | list[Component] | set[Component] | None
inputs: Component | list[Component] | set[Component] | None= None如果 `value` 是一个函数（否则不起作用），则用作计算 `value` 的输入的组件。`value` 在输入更改时会重新计算。
scale: int | None
scale: int | None= None与相邻组件相比的相对大小。例如，如果组件 A 和 B 在一个 Row 中，A 的 scale 为 2，B 的 scale 为 1，则 A 的宽度将是 B 的两倍。应为整数。scale 适用于 Rows，以及 Blocks 中 fill_height=True 的顶级组件。
min_width: int
min_width: int= 160最小像素宽度，如果屏幕空间不足以满足此值，则会换行。如果某个 scale 值导致此组件比 min_width 窄，则将首先考虑 min_width 参数。
interactive: bool | None
interactive: bool | None= None如果为 True，则此下拉菜单中的选项可供选择；如果为 False，则禁用选择。如果未提供，则根据组件是作为输入还是输出使用来推断。
快捷方式
gradio.Dropdown
gradio.Dropdown"dropdown"演示
事件监听器
描述
事件监听器允许您响应 Gradio Blocks 应用中定义的 UI 组件的用户交互。当用户与元素交互时（例如，更改滑块值或上传图像），会调用一个函数。
支持的事件监听器
The Dropdown component 支持以下事件侦听器。每个事件侦听器都接受相同的参数，这些参数列在下面的 事件参数 表中。
Dropdown.change(fn, ···)
Dropdown.change(fn, ···)当下拉菜单的值因用户输入（例如，用户在文本框中输入）或函数更新（例如，图像接收来自事件触发器输出的值）而改变时触发。有关仅由用户输入触发的侦听器，请参阅 .input()。
Dropdown.input(fn, ···)
Dropdown.input(fn, ···)当用户更改下拉菜单的值时触发此侦听器。
Dropdown.select(fn, ···)
Dropdown.select(fn, ···)当用户选择或取消选择下拉菜单时的事件侦听器。使用事件数据 gradio.SelectData 来传递 value（指下拉菜单的标签）和 selected（指下拉菜单的状态）。有关更多详细信息，请参阅 https://gradio.org.cn/docs/gradio/eventdata。
Dropdown.focus(fn, ···)
Dropdown.focus(fn, ···)当下拉菜单获得焦点时触发此侦听器。
Dropdown.blur(fn, ···)
Dropdown.blur(fn, ···)当下拉菜单失去焦点/模糊时触发此侦听器。
Dropdown.key_up(fn, ···)
Dropdown.key_up(fn, ···)当用户在下拉菜单获得焦点时按下键时触发此侦听器。
事件参数
fn: Callable | None | Literal['decorator']
fn: Callable | None | Literal['decorator']= "decorator"当此事件触发时调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，函数应返回一个单一值或一个值元组，元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None= None用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受输入，则此列表应为空。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None= None用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回输出，则此列表应为空。
api_name: str | None
api_name: str | None= None定义该端点在 API 文档中如何显示。可以是字符串或 None。如果设置为字符串，则该端点将在 API 文档中以给定名称显示。如果为 None（默认），则使用函数的名称作为 API 端点。
api_description: str | None | Literal[False]
api_description: str | None | Literal[False]= NoneAPI 端点的描述。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串，则该端点将在 API 文档中以给定描述显示。如果为 None，则使用函数的 docstring 作为 API 端点描述。如果为 False，则 API 文档中不会显示任何描述。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']= "full"事件运行时如何显示进度动画：“full”显示一个覆盖输出组件区域的加载指示器，并在右上角显示运行时信息，“minimal”仅显示运行时信息，“hidden”不显示任何进度动画。
show_progress_on: Component | list[Component] | None
show_progress_on: Component | list[Component] | None= None用于显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None，则进度动画将显示在所有输出组件上。
queue: bool
queue: bool= True如果为 True，则会将请求放在队列中（如果队列已启用）。如果为 False，则不会将此事件放入队列，即使队列已启用。如果为 None，则将使用 Gradio 应用的队列设置。
batch: bool
batch: bool= False如果为 True，则函数应处理一批输入，这意味着它应该为每个参数接受一个输入值列表。列表的长度应相同（最多为 `max_batch_size`）。然后，该函数*必须*返回一个元组的列表（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。
preprocess: bool
preprocess: bool= True如果为 False，则在运行 'fn' 之前不会进行组件数据预处理（例如，当使用 `Image` 组件调用此方法时，将其保留为 base64 字符串）。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None= None取消其他事件的列表，当此监听器触发时。例如，设置 cancels=[click_event] 将会取消 click_event，其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但正在运行的函数将被允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None= None如果设置为 "once"（除 `.change()` 之外所有事件的默认值），则在事件挂起时不允许任何提交。如果设置为 "multiple"，则在事件挂起时允许无限次提交，而 "always_last"（`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值）则允许在挂起事件完成后进行第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
js: str | Literal[True] | None= None在运行 'fn' 之前运行可选的前端 JS 方法。JS 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值，返回值应为输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
concurrency_limit: int | None | Literal['default']= "default"如果设置，这是可以同时运行的此事件的最大数量。可以设置为 None，表示没有并发限制（此事件可以同时运行任意数量）。设置为 "default" 可使用 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义的默认并发限制（该参数本身默认为 1）。
concurrency_id: str | None
concurrency_id: str | None= None如果设置，这是并发组的 ID。具有相同 `concurrency_id` 的事件将受到最低设置的 `concurrency_limit` 的限制。
api_visibility: Literal['public', 'private', 'undocumented']
api_visibility: Literal['public', 'private', 'undocumented']= "public"控制此端点的可见性和可访问性。可以是 "public"（在 API 文档中显示并可由客户端调用）、"private"（在 API 文档中隐藏，不可由客户端调用）或 "undocumented"（在 API 文档中隐藏，但可由客户端通过 gr.load 调用）。如果 fn 为 None，则 api_visibility 将自动设置为 "private"。