Gradio 智能体 & MCP 黑客松
获奖者Gradio 智能体 & MCP 黑客松
获奖者gradio.CheckboxGroup(···)
type
的不同,将选中的复选框列表作为 list[str | int | float]
类型或其索引作为 list[int]
类型传递给函数。def predict(
value: list[str | int | float] | list[int | None]
)
...
list[str | int | float]
类型的值列表,或者一个单独的 str | int | float
类型的值,具有这些值的复选框将被选中。def predict(···) -> list[str | int | float] | str | int | float | None
...
return value
choices: list[str | int | float | tuple[str, str | int | float]] | None
= None
可供选择的字符串或数字选项列表。选项也可以是 (name, value) 元组的形式,其中 name 是复选框按钮的显示名称,value 是要传递给函数或由函数返回的值。
value: list[str | float | int] | str | float | int | Callable | None
= None
默认选中的选项列表。如果只选中一个选项,它可以作为字符串或数字类型传入。如果提供了一个函数,每次应用加载时都会调用该函数来设置此组件的初始值。
label: str | I18nData | None
= None
此组件的标签,如果 `show_label` 为 `True`,则显示在组件上方,如果此组件有示例表格,则也用作标题。如果为 None 并在 `gr.Interface` 中使用,则标签将是此组件对应的参数名称。
every: Timer | float | None
= None
如果 `value` 是一个函数,则持续调用 `value` 进行重新计算(否则无效)。可以提供一个定时器(Timer),其计时会重置 `value`,或者提供一个浮点数作为重置定时器的固定间隔。
inputs: Component | list[Component] | set[Component] | None
= None
如果 `value` 是一个函数,则用作计算 `value` 的输入组件(否则无效)。每当输入更改时,`value` 都会重新计算。
min_width: int
= 160
最小像素宽度,如果屏幕空间不足以满足此值,则会自动换行。如果某个 scale 值导致此组件宽度小于 `min_width`,则将首先遵循 `min_width` 参数。
类 | 接口字符串快捷方式 | 初始化 |
---|---|---|
| "checkboxgroup" | 使用默认值 |
import gradio as gr
def sentence_builder(quantity, animal, countries, place, activity_list, morning):
return f"""The {quantity} {animal}s from {" and ".join(countries)} went to the {place} where they {" and ".join(activity_list)} until the {"morning" if morning else "night"}"""
demo = gr.Interface(
sentence_builder,
[
gr.Slider(2, 20, value=4, label="Count", info="Choose between 2 and 20"),
gr.Dropdown(
["cat", "dog", "bird"], label="Animal", info="Will add more animals later!"
),
gr.CheckboxGroup(["USA", "Japan", "Pakistan"], label="Countries", info="Where are they from?"),
gr.Radio(["park", "zoo", "road"], label="Location", info="Where did they go?"),
gr.Dropdown(
["ran", "swam", "ate", "slept"], value=["swam", "slept"], multiselect=True, label="Activity", info="Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed auctor, nisl eget ultricies aliquam, nunc nisl aliquet nunc, eget aliquam nisl nunc vel nisl."
),
gr.Checkbox(label="Morning", info="Did they do it in the morning?"),
],
"text",
examples=[
[2, "cat", ["Japan", "Pakistan"], "park", ["ate", "swam"], True],
[4, "dog", ["Japan"], "zoo", ["ate", "swam"], False],
[10, "bird", ["USA", "Pakistan"], "road", ["ran"], False],
[8, "cat", ["Pakistan"], "zoo", ["ate"], True],
]
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
事件监听器允许您响应用户与您在 Gradio Blocks 应用程序中定义的 UI 组件的交互。当用户与某个元素交互时(例如更改滑块值或上传图像),会调用一个函数。
CheckboxGroup 组件支持以下事件监听器。每个事件监听器都接受相同的参数,这些参数列在下面的事件参数表中。
监听器 | 描述 |
---|---|
| 当 CheckboxGroup 的值因用户输入(例如,用户在文本框中输入)或函数更新(例如,图像从事件触发器的输出接收到值)而更改时触发。有关仅由用户输入触发的监听器,请参阅 |
| 当用户更改 CheckboxGroup 的值时,会触发此监听器。 |
| 当用户选中或取消选中 CheckboxGroup 时触发的事件监听器。使用事件数据 gradio.SelectData 来承载指代 CheckboxGroup 标签的 |
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
当此事件触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,函数应返回一个单一值或一个值元组,元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则此项应为空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则此项应为空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将以给定名称在 API 文档中公开。如果为 None(默认),则函数名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会在 API 文档中公开,并且下游应用程序(包括那些 `gr.load` 此应用程序的)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
事件运行时如何显示进度动画:"full" 显示一个覆盖输出组件区域的旋转器以及右上角的运行时显示;"minimal" 只显示运行时显示;"hidden" 完全不显示进度动画。
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,则会在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,则会将请求放入队列(如果队列已启用)。如果为 False,则不会将此事件放入队列,即使队列已启用。如果为 None,则将使用 Gradio 应用程序的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则函数应处理一批输入,这意味着它应为每个参数接受一个输入值列表。这些列表的长度应相等(并且长度不超过 `max_batch_size`)。然后,函数*必须*返回一个列表元组(即使只有一个输出组件),元组中的每个列表对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,在运行 'fn' 之前不会对组件数据进行预处理(例如,如果使用 `Image` 组件调用此方法,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
当此监听器触发时要取消的其他事件列表。例如,设置 `cancels=[click_event]` 将取消 `click_event`,其中 `click_event` 是另一个组件的 `.click` 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果设置为 "once"(除 `.change()` 之外所有事件的默认值),则在事件待处理期间不允许任何提交。如果设置为 "multiple",则在待处理期间允许无限次提交,而 "always_last"(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值)则允许在待处理事件完成后进行第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
在运行 'fn' 之前可选地运行的前端 JS 方法。JS 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应是输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,这是此事件可以同时运行的最大数量。可以设置为 None 表示没有并发限制(此事件可以同时运行任意数量)。设置为 "default" 以使用默认并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,其本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,这是并发组的 ID。具有相同 `concurrency_id` 的事件将受最低设置的 `concurrency_limit` 限制。