Gradio 智能体与 MCP 黑客马拉松
获奖者Gradio 智能体与 MCP 黑客马拉松
获奖者gradio.ColorPicker(···)
str
传递给函数。def predict(
value: str | None
)
...
str
并将其设置为颜色选择器值。def predict(···) -> str | None
...
return value
label: str | I18nData | None
= None
此组件的标签,如果 `show_label` 为 `True` 则显示在组件上方,如果此组件有示例表格,则也用作标题。如果为 None 并在 `gr.Interface` 中使用,则标签将是此组件对应参数的名称。
every: Timer | float | None
= None
如果 `value` 是函数(否则无效),则持续调用 `value` 以重新计算。可以提供一个 Timer,其计时重置 `value`,或者一个浮点数,提供重置 Timer 的常规间隔。
inputs: Component | list[Component] | set[Component] | None
= None
用作计算 `value` 的输入组件(如果 `value` 是函数,否则无效)。每当输入更改时,`value` 都会重新计算。
scale: int | None
= None
与相邻组件的相对大小。例如,如果组件 A 和 B 在一行中,且 A 的 scale=2,B 的 scale=1,则 A 的宽度是 B 的两倍。应为整数。scale 适用于行,以及 `fill_height=True` 的块中的顶层组件。
min_width: int
= 160
最小像素宽度,如果屏幕空间不足以满足此值,则会换行。如果某个 scale 值导致此组件的宽度小于 min_width,则 min_width 参数将首先被尊重。
interactive: bool | None
= None
如果为 True,将渲染为可编辑的颜色选择器;如果为 False,则禁用编辑。如果未提供,则根据组件是作为输入还是输出使用来推断。
类 | 接口字符串快捷方式 | 初始化 |
---|---|---|
| "colorpicker" | 使用默认值 |
import gradio as gr
import numpy as np
from PIL import Image, ImageColor
def change_color(icon, color):
"""
Function that given an icon in .png format changes its color
Args:
icon: Icon whose color needs to be changed.
color: Chosen color with which to edit the input icon.
Returns:
edited_image: Edited icon.
"""
img = icon.convert("LA")
img = img.convert("RGBA")
image_np = np.array(icon)
_, _, _, alpha = image_np.T
mask = alpha > 0
image_np[..., :-1][mask.T] = ImageColor.getcolor(color, "RGB")
edited_image = Image.fromarray(image_np)
return edited_image
inputs = [
gr.Image(label="icon", type="pil", image_mode="RGBA"),
gr.ColorPicker(label="color"),
]
outputs = gr.Image(label="colored icon")
demo = gr.Interface(
fn=change_color,
inputs=inputs,
outputs=outputs
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
事件监听器允许您响应用户与 Gradio Blocks 应用程序中定义的 UI 组件的交互。当用户与某个元素(例如更改滑块值或上传图像)交互时,将调用一个函数。
颜色选择器 组件支持以下事件监听器。每个事件监听器都接受相同的参数,这些参数列在下面的事件参数表中。
监听器 | 描述 |
---|---|
| 当 ColorPicker 的值因用户输入(例如用户在文本框中输入)或函数更新(例如图像从事件触发器的输出接收值)而改变时触发。请参阅 |
| 当用户更改 ColorPicker 的值时触发此监听器。 |
| 当 ColorPicker 获得焦点时,用户按下 Enter 键时触发此监听器。 |
| 当 ColorPicker 获得焦点时触发此监听器。 |
| 当 ColorPicker 失去焦点/模糊时触发此监听器。 |
fn: Callable | None | Literal['decorator']
= "decorator"
此事件触发时要调用的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件,函数应返回一个单一值或一个值元组,其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输入的 gradio.components 列表。如果函数不接受任何输入,则这应是一个空列表。
outputs: Component | BlockContext | list[Component | BlockContext] | Set[Component | BlockContext] | None
= None
要用作输出的 gradio.components 列表。如果函数不返回任何输出,则这应是一个空列表。
api_name: str | None | Literal[False]
= None
定义端点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、None 或 False。如果设置为字符串,则端点将以给定名称在 API 文档中公开。如果为 None(默认),则函数名称将用作 API 端点。如果为 False,则端点将不会在 API 文档中公开,并且下游应用程序(包括那些 `gr.load` 此应用程序的)将无法使用此事件。
show_progress: Literal['full', 'minimal', 'hidden']
= "full"
事件运行时如何显示进度动画:“full”显示一个覆盖输出组件区域和右上角运行时显示的旋转器,“minimal”只显示运行时显示,“hidden”根本不显示进度动画。
show_progress_on: Component | list[Component] | None
= None
显示进度动画的组件或组件列表。如果为 None,将在所有输出组件上显示进度动画。
queue: bool
= True
如果为 True,如果队列已启用,则会将请求放入队列。如果为 False,即使队列已启用,也不会将此事件放入队列。如果为 None,将使用 Gradio 应用程序的队列设置。
batch: bool
= False
如果为 True,则函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。这些列表的长度应相等(且最长可达 `max_batch_size`)。然后,函数*必须*返回一个列表元组(即使只有一个输出组件),其中元组中的每个列表对应一个输出组件。
preprocess: bool
= True
如果为 False,在运行 'fn' 之前将不运行组件数据预处理(例如,如果使用 `Image` 组件调用此方法,则将其保留为 base64 字符串)。
cancels: dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None
= None
此监听器触发时要取消的其他事件列表。例如,设置 cancels=[click_event] 将取消 click_event,其中 click_event 是另一个组件的 .click 方法的返回值。尚未运行的函数(或正在迭代的生成器)将被取消,但当前正在运行的函数将被允许完成。
trigger_mode: Literal['once', 'multiple', 'always_last'] | None
= None
如果为“once”(除 `.change()` 之外所有事件的默认值),则在事件待处理时不允许任何提交。如果设置为“multiple”,则在待处理时允许无限次提交,而“always_last”(`.change()` 和 `.key_up()` 事件的默认值)将在待处理事件完成后允许第二次提交。
js: str | Literal[True] | None
= None
在运行 'fn' 之前要运行的可选前端 js 方法。js 方法的输入参数是 'inputs' 和 'outputs' 的值,返回值应是输出组件的值列表。
concurrency_limit: int | None | Literal['default']
= "default"
如果设置,这是此事件可以同时运行的最大数量。可以设置为 None 表示没有 `concurrency_limit`(此事件可以同时运行任意数量)。设置为“default”以使用默认的并发限制(由 `Blocks.queue()` 中的 `default_concurrency_limit` 参数定义,其本身默认为 1)。
concurrency_id: str | None
= None
如果设置,这是并发组的 ID。具有相同 `concurrency_id` 的事件将受最低设置的 `concurrency_limit` 限制。